Manajemen Sumber Daya Data

Data adalah sumber daya penting organisasi yang perlu dikelola seperti mengelola aset penting dalam bisnis lainnya.

Manajemen sumber daya data: Sebuah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan teknologi sistem informasi seperti manajemen database, gudang data dan alat manajemen data lainnya dalam tugas untuk mengelola sumber daya data organisasi agar dapat memenuhi kebutuhan informasi pihak-pihak yang berkepentingan dengan bisnis.

Manajemen sumber daya data (data resource management) adalah proses mengelola, menyimpan, dan mengakses data yang digunakan oleh sistem informasi. Ini meliputi seluruh aspek dari data, termasuk kualitas, integritas, keamanan, dan aksesibilitas.

Beberapa tugas yang termasuk dalam manajemen sumber daya data adalah:Pengelolaan basis data: mengelola dan menyimpan data dalam format yang dapat diolah oleh sistem informasi.

Data warehousing: menyimpan dan mengelola data historis yang dapat digunakan untuk analisis bisnis.

Data mining: mengekstrak informasi yang bermanfaat dari data historis.

Data quality management: memastikan bahwa data yang disimpan dalam sistem informasi berkualitas dan akurat.

Data security management: mengatur akses dan perlindungan data dari akses yang tidak sah.

Manajemen sumber daya data sangat penting karena data adalah aset penting bagi perusahaan dan harus dijaga agar tetap akurat, aman, dan tersedia untuk digunakan. Dengan mengelola sumber daya data secara efektif, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi bisnis.

Dasar-dasar konsep data

• Karakter: terdiri dari sebuah huruf, angka atau simbol lainnya.
• Field: sekelompok karakter yang saling berhubungan
• Catatan/record: Field-field dari data yang saling berhubungan dikelompokkan membentuk catatan (record)
• File/Tabel: Sekelompok catatan yang saling berhubungan.
• Database: kumpulan terintegrasi dari elemen data yang secara logika saling berhubungan.

Jenis-jenis database

• Database operasional: menyimpan data terinci yang dibutuhkan untuk mendukung proses bisnis dan operasi dari suatu perusahaan.
• Database terdistribusi:
• dapat bertempat dalam server jaringan global, di intranet dan ekstranet perusahaan atau jaringan di perusahaan lain.
• Dapat berupa kopi dari database operasional atau analitis, database hipermedia atau diskusi, dan lainnya.
• Memastikan bahwa data dalam database terdistribusi sebuah organisasi secara konsisten
• Data Eksternal: akses ke informasi yang kaya dari database eksternal tersedia secara gratis dari berbagai layanan komersial online, dan dengan atau tanpa biaya dari banyak sumber di internet.
• Database Hypermedia: menyimpan informasi database dokumen hypertext dan hypermedia (teks, grafik, gambar, fotografi, klip video, segmen audio, dan lainnya)

Gudang Data dan Penambangan Data

Gudang data menyimpan berbagai data yang telah diekstrasi dari berbagai database operasional, eksternal dan database lainnya di sebuah organisasi.
Penambangan data (data mining): penggunaan utama dari database dalam gudang data. Dalam penambangan data, data di suatu gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola dan tren tersembunyi dalam aktivitas bisnis yang telah lewat.

Proses file secara tradisional

• Informasi yang diinginkan berada dalam beberapa file yang berbeda, dan setiap file diatur dalam cara yang berbeda.
• Setiap file telah diatur untuk digunakan oleh berbagai program aplikasi yang berbeda, tidak ada yang menghasilkan informasi yang anda inginkan dalam bentuk yang anda butuhkan.
• Tidak ada program aplikasi yang tersedia untuk membantu mendapatkan informasi yang anda inginkan dari file-file ini.

Masalah-masalah dalam pemrosesan file

• Penumpukan data: duplikasi data yang berlebihan (data redundancy) menyebabkan masalah ketika data harus diperbaharui.
• Kurangnya integritas data: memiliki data dalam file-file yang independen mempersulit untuk memberi para pemakai akhir informasi untuk permintaan khusus yang membutuhkan pengaksesan data yang disimpan dalam beberapa file berbeda.
• Ketergantungan data: dalam sistem pemrosesan file, komponen-komponen utama dari suatu sistem saling tergantung satu sama lain dalam cara tertentu.

Pendekatan Manajemen Database

• Pendekatan pemrosesan file digantikan oleh pendekatan manajemen database (Database Management System, DBMS) sebagai dasar dari metode modern dari pengelolaan data organisasi.
• DBMS adalah software utama dalam pendekatan manajemen database dengan fungsi dasar 1) membuat database baru, 2) memelihara kualitas data, 3) menggunakan database organisasi untuk memberikan informasi yang dibutuhkan oleh end user.